C++自救指南-方向梳理篇
在本篇章中，我会根据我浅薄的行业理解，并结合各家招聘网站上的 JD(Job description)来谈一谈，C++ 到底能干啥，当然，类似游戏客户端等Windows平台为主的C++岗位除外， 这里主要谈的是Linux端的C++岗位，或者跨平台的C++岗位。
Tips：活学活用，将你梦中情岗的任职要求扔给大语言模型，并让他给你制定一个详细的学习计划，看看对你有什么启发 ～
# 嵌入式
我对嵌入式没啥了解，而且随着时代的发展，这个方向也在不断变化着，以往的嵌入式 99.9% 都是 C，现在因为硬件的不断升级，嵌入式中的一些工作可能会使用到 C++，我们以嵌入式殿堂级公司大疆为例，看一看他们的嵌入式岗位需要用到什么技术栈，跟着 JD 学就完了。
下面只列出部分公司的部分岗位，详细信息去各家官网的招聘网站，都是有的~ 有些信息还是需要靠自己收集
# 大疆嵌入式
职位投递 - 校园招聘 - DJI 大疆招聘 (opens new window)
# 嵌入式底层软件开发
卓驭科技就是大疆分离出来的做驾驶的公司，底软也就是这类公司最常见的开发岗位。
看任职要求中，除了掌握基本的语言以外，这个岗位还尤其看重面试者对于 Linux 底层机制的认识，比如进程调度管理啊，内存管理啊，文件系统等等，所以对于嵌入式选手来说，熟悉 Linux 就是基本功，如果想要跟应聘该类岗位，你的主要精力就需要放在研究 Linux 内核上。
# 嵌入式中间件开发
不知道自动驾驶中的中间件的可以去读一下这篇科普文章：一文读懂自动驾驶的“中间件” (opens new window)
可以看到和嵌入式底软的任职要求有一点不同的是，大疆嵌入式中间件开发的语言要求明确了该岗位使用的是 C++，从我不多的投递经验来看，通常来说，写熟悉 C/C++ 的大概率是写 C，只有明确写 C++ 的岗位，进去才可能真写 C++。
像这种任职要求，通常的 Linux C++ 选手都可以尝试投递，算是比较 match，基本就是一套东西的，唯一可能需要单独准备的就是一些行业的编码规范(任职要求的第二条)
# 相机嵌入式
除了大疆，一些手机厂会有类似相关的岗位，说实话我不太懂这个。。大伙自己琢磨吧。
# 智能驾驶-高性能计算
这就是典型的新时代下诞生的嵌入式岗位，看任职要求的介绍，这个团队应该是 C C++ 都用，同时还需要有比较深入的 AI 相关的知识，那么会使用 CUDA 就是几乎必要的条件了（注意：优先条件往往就是必要条件。。。除非实在招不到人）想要应聘相关岗位的同学，可以尝试在一些嵌入式平台上部署一些模型，来练练手。这种嵌入式岗位，个人感觉和老牌嵌入式的用人需求是不太一样的，不需要太底层的知识，做的大部分都是软件层面的事了。
# 小米嵌入式
再来介绍一个手机厂代表吧(而且小米汽车岗位也不少，利好嵌入式)
# 嵌入式软件工程师
emmm，完全看不懂，岗位描述的五个方向，像是五个不同的部门。。。不过核心还是研究 Linux Kernel 啦，然后有一些 RTOS 经验就更好了。
# 机器人-嵌入式软件工程师
像是更偏硬件了。。。完全不懂哎。。。不过和其他岗位一样，不管什么嵌入式，都要研究 Linux Kernel，所以究竟要学什么，就很明了了吧~
# 汽车 OS 研发
感觉和大疆的中间件岗位类似，只有这类岗位，才会使用 C++ 进行开发，其他的岗位，基本都是 C 为主。
# 软件开发工程师-BSP 方向
又是完全不懂的领域。。。不过看岗位要求，还是和基本的嵌入式岗位类似； 总之，学好 Linux Kernel，肯定有饭吃~
# 后端
好了，来到了 C++ 寄中之寄的岗位，后端(这里专指 Web Server)。 首先，C++ 就不适合去做后端 CRUD 的任务，不到万不得已的情况下，谁会给自己找麻烦？但是因为历史原因，或者其他什么的，一些企业会使用 C++ 来开发后端，现在也很少见了。
由于实在找不到纯 C++ 后端的 JD，所以我就整理一些后端 JD 来 ~~凑个数 ~~介绍
# 字节
字节的岗位是先划分部门，再划分岗位，个人觉得这种排列方式更好。
# 后端-抖音电商
字节的 JD 还是偏向基础的，没看出什么特殊要求来，不过在 JD 中寻找亮点~
后端该学谁一目了然。
# 腾讯
腾讯招聘的分层逻辑就是先选岗位类别，再选部门，这也是大多数公司招聘岗位的逻辑。
https://join.qq.com/post.html (opens new window)
# 后台开发
可以发现，后端的岗位对于语言没有那么多限制，而是更多考察网络、系统、数据库等相关的基础知识（TX 尤其爱问网络）所以，实际上你学什么语言都可以去投后端岗，而这么多语言中，C++ 的学习成本明显更高，就算拿到 offer，进去以后可能也是转 Go 或者转 Java，所以，何必呢。
我稍微说一下后端同学可能需要学的知识，其实 TX 的 JD 写的已经蛮清楚了，除了常见的网络，操作系统之类的基础知识， 数据库也是必须要学的（C++ 其他方向还真不用学）。
常用的关系型数据库（MySQL）， 非关系型（Redis） 都是工作中必须掌握的技能，如果你是想走后端，请自行搜索资料去学习。
另外，在这个内卷的时代，学会上面的这些往往也是不够的，记得我前面说过的话吗：加分项也都是必须项！
所以，一些分布式相关的技术，系统的设计：如何高可用，如何灾备份，等等等等。 都是你要掌握的， 后面我会开一个章节 (opens new window) 分享一下如何快速了解相关的一些知识。
# 总结
后端岗位通常对语言的要求不会卡那么死，不同公司也会有自己偏爱的后端语言，比如阿里系，美团等基本都是 Java；字节，腾讯等新开的项目后端基本都是 Go， 拿 C++ 来 CRUD 确实非常少见，C++ 在互联网公司中，更多是用来做基础框架的开发工作，其中也细分为很多个小方向，后续我会介绍。
如果你想做后端，请学**Java **or Go，面向就业市场就业，不要和主流对抗~
# 量化/高频
抱歉，我不够格。。。
# 基础架构 Infra
终于来到了 C++ 被大量使用的领域了，这也是互联网企业 C++ 选手的聚集地，大多 C++ 岗位也都是此类部门提供。
什么行业需要使用 C++ 来构建 Infra 呢？ 涉及到海量数据的存储，海量数据的计算。
什么样的部门会涉及到呢？ Data 部门，AI 部门，搜广推的架构部门、etc。
我把其中涉及到的最多两个方向：存储、计算 单独抽出来说一下。
# 存储
嵌入式领域 C 占大头，后端国内基本是 Java 和 Go 的天下，但存储方向，那基本都是 C++ 的地盘。（我把数据库相关的方向也归为存储应该没人会打我吧~）
不过不同存储系统间的技术栈亦有差异，可以观看下面的视频，详细了解（jyy，yyds）：
现代存储系统 (关系数据库和分布式存储系统) [南京大学 2022 操作系统-P30]_哔哩哔哩_bilibili (opens new window)
下面我将介绍几个存储方向具有头代表性的公司和岗位
这是一家非常有名的数据库厂商，旗下分布式时序数据库 DolphinDB 相当有名
# 智臾科技 ： C++ 后端开发工程师
虽然写的是后端。。但是其实这和其他后端干的活可不太一样（如果你觉得这也算后端的话那就是你对），看岗位要求应该是就维护并开发自家的数据库。
所需要的技术栈也就是 Linux C++ 常见的那些技能（网络编程、多线程、模板等），加上对数据库引擎的了解。
把握住 JD 当中的关键点：**加分项，**这家公司范围都已经给你写出来了，如果想进去，那就抓紧学去吧。
# 快手：数据库研发工程师
重点都写在 JD 里了，挑其中一个开源项目猛学！
# 蚂蚁：应用研发工程师-C/C++
蚂蚁的数据库明星产品 OceanBase，这也是蚂蚁为数不多的 C++ 岗位，还是一样，如果想提前准备的话，关注 JD 中的加分项，照着加分项学就完了。
# 小米：分布式存储研发工程师
小米的分布式存储研发岗，其实具体的工作就是照着那几个开源项目爆改罢了
# 总结
存储岗看起来比较高大上，但需求相较于后端是比较小的，卷度也非常高，请慎重选择。
# 计算
又是一个 C++ 的大基本盘，也是本 🐀 的所从事的方向了（大概）。
高性能一直是 C++ 的底裤，也是为什么这个语言被设计地如此抽象的原因，几乎一切都是为了性能。
深度学习时代，近乎无限的计算需求无疑是给 C++ 这个 20 多岁的老东西续了一口大奶。
作为这个领域无可撼动的老大哥，其实大部分 cpper 的梦中情岗也聚集在这里，当然，卷度也是拉满了的。
这个世界上几乎一切计算密集型任务都逃不开 C/C++， 那什么是计算？ 或许你可以看看这些： 一文讲清超算，高性能计算，并行计算，分布式计算的区别 (opens new window) 并行计算:高性能计算学习路线(针对大二同学) - orion-orion - 博客园 (opens new window) 异构计算分析 (opens new window)
下面我将介绍一些比较相关的典型岗位，并进行分析。
# 小红书：搜推工程
这就是新时代下的互联网企业 C++ 相关招人相对较多的一类岗位，需要对深度学习的算法以及部署工具要有足够的认识与实践经验，通常这类岗位也是企业当中的核心中的核心，所以对同学的要求也是非常之高。
另外，相较于其他 C++ 岗位， 这种 AI 工程化的岗位，还需要学习相关的很多行业知识，一些常见的深度学习模型，肯定是要了解的，CUDA 编程更是吃饭的手艺，还有需要掌握常见的模型推理框架，如 NCNN 之类的，这些对于其他方向的选手来说可能用不太上，算是这类方向的专属技术栈。
# 百度：AI 异构计算工程师
比小红书那个 JD 要更加全面，同时也展示了这个方向与其他方向的不同：需要学习很多方向不太通用的知识
这一块我不是特别特别懂，有相关经验的大佬可以跟我分享，我来补充。。。
# 字节：机器学习编译优化工程师 & 硬件加速器工具链软件
方向过于小众。。而且不应该放在这里的。。但是实在没地方放了，这种岗位主要就是工具链部门，招人基本都是要求 C/C++
# 百度：分布式计算研发工程师
通常这类岗位，计算和存储都是同一个小组内的，这种类似的岗位算是 C++er 的梦中情岗了(卷度爆表)， 其中核心技术栈就是分布式技术，谷歌的三驾马车肯定是要熟悉的。然后就去学一学开源的分布式项目。
# 百度：向量检索
emmm，不了解，但是很多大厂都有这个岗位，和普通人无关。
# 字节：搜索架构
通常来说，架构的核心计算层，很多都是使用 C++ 封装，然后供其他语言使用（当然有的厂也不一定用 C++ 写这些。。。）
# 总结
目前，相当多互联网企业的 Data 部门，AI 部门等，当中涉及到的高性能计算平台和存储平台都是使用 C++ 搭建的，此类岗位相对较少，竞争比较激烈，平时工作压力也是拉满。
同时，Infra 岗，业务层面其实涉及到的不多，架构层难免逃不掉 On Call 的命运，涨薪机会也没有业务仔多， 裁员时也容易被认为产出低被干掉。。。
好处是：出去跟别人吹的时候，很装逼~（一无是处）
# 音视频
TODO
# 客户端
TODO